AI 产品并非万能，尤其在早期，创始人亲自下场做“人工版本”可能才是关键。本文分享了“连连AI”在匹配与对接中的真实困境，指出自动化前需先理清业务流程，否则只会加速错误。对于创业者而言在线证劵融资网站，先解决单点问题比追求效率更重要。
我们做的是一款用 AI 帮人找人、匹配和自动沟通的产品“连连AI”。
一开始，我们把希望全部寄托在 AI 身上。
用户发布需求，AI 自动理解；理解完以后，AI 再从用户池里寻找合适的人，最后让双方的 Agent 自动沟通。
但产品真正运行起来以后，我们发现了一件很尴尬的事情：只靠 AI，根本不行。根本没法实现功能的闭环。
AI 可以完成匹配，但它不一定能完成一次真正有效的对接。
所以最后，我们还是决定自己上。
1.做了一个 AI 产品，我却开始干最脏最累的活
现在只要有人发布需求，我就会自己去看他到底想找什么，再去用户池里寻找可能合适的人，一个个沟通、一个个对接。
前段时间，有一个需求方想找 FDE。我人工了解他的需求，再去寻找合适的 FDE，最后把双方对接到了一起。
如果这个事情很dirty，也很不AI，但后来我发现，这些事情目前还绕不过去。
2.创始人必须先成为产品的人工版本
用户说自己想找一个 FDE，看起来是一句非常清晰的需求。
AI 不是不能做，但背后的卡点比我想象中会多得多。甚至我们最大的卡点是一个比较搞笑的东西：对方用户不上线。
但就是这样一个小的卡点，我们却没法解决，所以我们只能一个个去推，一个个去触达
要替产品理解需求，替产品判断谁更合适，也要自己看着一次匹配在哪一步成功、又在哪一步失败。
3.创业早期最不应该追求的，可能就是效率
创业者都喜欢讲效率和规模化。
但如果你连一个用户的问题都没有真正解决，你即使有一万个用户，其实没有什么意义。
一个错误的流程被自动化以后，并不会变成正确的流程，只会更快地生产错误结果。
你需要真的搞清楚所有业务的流程后，自动化才有意义。
但在 AI 真正学会这件事情之前，我可以先替它把这些脏活、累活全部干一遍。
没办法，谁让我们是苦逼的OPC。
在产品成为产品之前，创始人自己的人工就是产品。
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